11.4風(fēng)險定量分析
　　風(fēng)險定量分析過程目的是對每項風(fēng)險的發(fā)生概率及其對項目目標(biāo)的影響，以及項目整體風(fēng)險的程度進(jìn)行數(shù)值分析。該項過程采用蒙特卡洛模擬與決策分析等項技術(shù)，以便：
　　確定實現(xiàn)具體項目目標(biāo)的概率。
　　量化項目蒙受風(fēng)險的程度，并確定所需成本的大小并安排所需的應(yīng)急儲備。
　　通過量化各項風(fēng)險對項總體風(fēng)險的影響，確定應(yīng)特別重視的風(fēng)險。
　　確定現(xiàn)實和可以實現(xiàn)的成本、進(jìn)度或范圍目標(biāo)。
　　風(fēng)險定量分析一般在風(fēng)險定性分析之后進(jìn)行，它要求先識別風(fēng)險。
　　風(fēng)險定性分析和風(fēng)險定量分析過程可分別進(jìn)行，也可結(jié)合進(jìn)行。考試/大采用何種方法取決于時間、有無該預(yù)算，以及對風(fēng)險及其后果進(jìn)行定性或定量描述的必要性。重復(fù)進(jìn)行風(fēng)險定量分析所得的結(jié)果趨勢可揭示是需要增加還是減少風(fēng)險管理行動。
　　11.4.1定量風(fēng)險分析的投入
　　1.風(fēng)險管理計劃（Riskmanagementplan）
　　2.已識別風(fēng)險（Identifiedrisks）
　　3.按輕重緩急排序的風(fēng)險清單（Listofprioritizedrisks）
　　4.需要再分析與管理的風(fēng)險清單（Listofrisksforadditionalanalysisandmanagement）
　　5.歷史資料（Historicalinformation）
　　指以往已完成的相似項目的資料、風(fēng)險專家對相似項目的研究結(jié)果、以及可從行業(yè)或廠商自身擁有來源得到的風(fēng)險數(shù)據(jù)庫。
　　6.專家判斷（Expertjudgement）
　　風(fēng)險定量分析的投入可以來自于項目班子、組織內(nèi)其他課題專家，以及組織以外的其他人。其它信息來源還包括工程專家或者統(tǒng)計專家。
　　7.其他規(guī)劃產(chǎn)出（Otherplanningoutput）
　　最有用的規(guī)劃產(chǎn)出包括確定進(jìn)度時所使用的項目內(nèi)在邏輯和工期估算、工作分解結(jié)構(gòu)所列出的所有成本要素清單連同成本估算、以及項目技術(shù)目標(biāo)的范例。
　　11.4.2風(fēng)險定量分析的工具和技術(shù)
　　1.面談（Interviewing）
　　面談技術(shù)用于對風(fēng)險概率及其對項目目標(biāo)產(chǎn)生的后果進(jìn)行量化。
　　與項目干系人和課題專家面談可能是風(fēng)險量化的第一步。所需的信息取決于所擬采用的概率分布類型。例如，如果采用三角分布，則應(yīng)搜集樂觀（低）、悲觀（高）與最可能發(fā)生的情況的相關(guān)資料；如采用正態(tài)分布與對數(shù)正態(tài)分布，則應(yīng)搜集平均值與標(biāo)準(zhǔn)差的資料。
　　在風(fēng)險定量分析中通常采用連續(xù)概率分布。分布既表示項目組成部分的概率，也表示其后果。常用的分布類型包括均勻分布、正態(tài)分布、三角分布、貝塔分布和對數(shù)正態(tài)分布。
　　將風(fēng)險值域設(shè)定的理由形成文字記載是風(fēng)險面談的一個重要的組成部分，它有助于提出有效的風(fēng)險應(yīng)對策略。
　　2.靈敏度分析（Sensitivityanalysis）
　　靈敏度分析有助于確定哪些風(fēng)險對項目具有最大的潛在影響。
　　它在所有其它不確定因素保持基準(zhǔn)值的條件下，考察項目每項要素的不確定性對目標(biāo)產(chǎn)生多大程度的影響。
　　靈敏度分析是風(fēng)險分析最簡單的形式，在實踐中，一般只用在那些對成本、考試/大時間和經(jīng)濟效益有較大影響以及項目比較敏感的變量上。每個變量發(fā)生的變化對最終的成本或時間標(biāo)準(zhǔn)的影響在假定的范圍內(nèi)得到評估。
　　3.決策樹分析（Decisiontreeanalysis）
　　決策分析通常按決策樹的形式進(jìn)行。決策樹是對所考慮的決策以及采用這種或者那種其它現(xiàn)有方案可能產(chǎn)生的后果進(jìn)行描述的一種圖解方法。
　　它綜合了風(fēng)險的概率、每條事件邏輯路徑的成本或者收益、以及應(yīng)采取的未來決策。決策樹的求解表明，當(dāng)所有的不確定后果、成本、收益、與隨后的決策全部量化之后，哪一項決策能為決策者帶來最大的期望值。
　　4.模擬（Simulation）
　　項目模擬用一個模型將詳細(xì)規(guī)定的各項不確定性換算為它們對整個項目層次上的目標(biāo)所產(chǎn)生的潛在影響。項目模擬一般用蒙特卡洛技術(shù)進(jìn)行。
　　對于成本風(fēng)險分析，模擬可用傳統(tǒng)的項目工作分解結(jié)構(gòu)作為模型。對于進(jìn)度風(fēng)險分析，考試/大可用優(yōu)先順序圖法（PDM）進(jìn)度。
　　11.4.3風(fēng)險定量分析的產(chǎn)出
　　1.按輕重緩急排序的量化風(fēng)險清單（Prioritizedlistofquantifiedrisks）
　　風(fēng)險清單包括對項目造成最大威脅或為項目提供最大機會的風(fēng)險，以及對其影響的量度。
　　2.項目的概率分析（Probabilisticanalysisoftheproject）
　　項目潛在進(jìn)度與成本結(jié)果的預(yù)報，列出可能的竣工期或項目工期與成本及其可信度水平。
　　3.實現(xiàn)成本和時間目標(biāo)的概率（Probabilityofachievingthecostandtimeobjectives）
　　采用目前的計劃以及目前對項目所面臨的風(fēng)險的了解，可用風(fēng)險定量分析方法估算出實現(xiàn)項目目標(biāo)的概率。
　　4.風(fēng)險定量分析結(jié)果的趨勢（Trendsinquantitativeriskanalysisresults）
　　在分析重復(fù)進(jìn)行過程中，結(jié)果的趨勢可能會變得顯而易見。